Sažetak
ERP sustavi ključni su za integraciju i upravljanje poslovnim procesima tvrtke. U kombinaciji s Machine learningom, mogu učiniti čuda za poboljšanje efikasnosti poslovnih procesa. Kako bi osigurali potpunu transformaciju Vašeg poslovanja, ERP i Machine learning identificiraju, predviđaju i rješavaju probleme. Također, oni Vam, između ostalog, pružaju pomoć u proizvodnji, kvalitetniji odnos između odjela, pristup naprednim analitikama, marketinške prijedloge, istovremeno prepoznajući prevare. ERP sustavi s primjenom strojnog učenja postaju neophodni za moderne tvrtke koje žele ostvariti uspješno poslovanje. Implementacija ovih naprednih rješenja donosi brojne prednosti, o kojima detaljnije možete pročitati u nastavku.
Uvod
ERP sustavi nerijetko imaju centralnu ulogu u poslovanju tvrtke. Koristeći samo jedan softver, oni omogućavaju upravljanje svim poslovnim aktivnostima – uključujući proizvodnju, nabavu, računovodstvu i mnoge druge sektore. Na taj je način cjelokupno poslovanje na jednom mjestu jer su Vaše aktivnosti međusobno povezane. To što povećava Vašu produktivnost i garantira manji broj pogrešaka. Između ostalog, sve navedeno je moguće zahvaljujući machine learning-u (strojnom učenju).
Machine learning je podskup umjetne inteligencije (AI) zahvaljujući kojem kompjuteri uče i odrađuju zadatke bez da su za to programirani. Ova tehnologija je posebno važna kada govorimo o legacy ERP sustavima. Ti sustavi su temeljeni na starim tehnologijama i više se ne ažuriraju. Njihova inicijalna svrha je obuhvaćala obavljanje zadataka na određen način, bez mogućnosti prilagodbe. Zbog toga oni danas nisu previše korisni. Međutim, primjenom Machine learninga na takve sustave možete značajno poboljšati Vaše ERP rješenje, čineći ga efikasnijim i preciznijim u predviđanju budućih događaja. Zahvaljujući machine learningu postojeći legacy sustavi ostaju relativno konkurentni, ali svejedno ne bismo savjetovali zadržavanje na istima. Ako imate takav sustav, možda biste trebali razmisliti o promjeni ERP rješenja.
No, machine learning se ne koristi samo u gore navedenom primjeru. Ta moderna tehnologija je izrazito snažna i sveprisutna u modernim ERP rješenjima. Lako pridonosi poboljšanju kvalitete i učinkovitosti programa. U nastavku donosimo nekoliko primjera kako strojno učenje zaista može unaprijediti Vaš ERP.
Prednosti korištenja Machine learninga u Vašem ERP sustavu
1. Identifikacija i rješavanje problema
Redovito ažuriranje ERP sustava je ključno za kontinuiran i ispravan rad. Machine learning može pomoći tehničarima u predviđanju i rješavanju problema. Tako ERP prikuplja razne podatke koje uspješno obrađuje zahvaljujući Machine learningu, omogućujući preciznu analizu stanja i koraka potrebnih za rješavanje problema. Ubuduće će se sličan problem moći i spriječiti jer će ga sustav na vrijeme prepoznati i obavijestiti korisnike. To Vam daje mogućnost proaktivne reakcije, umjesto da ste primorani reagirati na problem u trenutku kada se on pojavi. A svatko tko je radio u malo većim sustavima zna koliko je to vrijedno.
2. Pomoć u proizvodnji
Moderan ERP sustav je ključan u proizvodnji, ali postaje nezamjenjiv kada se kombinira s Machine learningom. Takav sustav može prepoznati procese koji usporavaju proizvodnju te ponuditi rješenje za povećanje efikasnost proizvodnje. Također, može identificirati potencijalne probleme prije no što se pojave i spriječiti nepotrebne zastoje. Primjena Machine learninga može poboljšati preciznost strojeva i smanjiti vrijeme prekida rada. ERP sustav koji je spojen sa skladištem i nabavom može odrediti kada je potrebno naručiti sirovinu, kako bi proizvodnja tekla bez prekida. Zahvaljujući Machine learningu, proizvodnja postaje brža i efikasnija, a sam proizvod kvalitetniji. Machine learning svoje analize može obavljati puno kvalitetnije i hitrije od ljudi. Sva saznanja bazira na konkretnim podacima te mu se ne može dogoditi da nešto previdi.
3. Kvalitetniji odnosi između odjela
ERP sustavi često su integrirani sa svim odjelima unutar tvrtke, stvarajući centralizirani sustav koji povezuje sve aspekte poslovanja i pojednostavljuje svakodnevne aktivnosti. Kao što smo već spomenuli, primjena Machine learninga omogućuje povezivanje skladišta, nabave i proizvodnje, zbog određivanja optimalnog trenutka za naručivanje sirovina. Analizirajući prethodne trendove, sustav može predvidjeti razdoblja najveće i najmanje potražnje te odrediti što je potrebno i u kojem periodu. Podaci će biti dostupni svim odjelima i zaposlenicima istovremeno, doprinoseći tako poboljšanju njihovog odnosa i komunikacije. Rad u većim sustavima zna biti kompliciran zbog velikog broja različitih odjela i sektora. Uspostava redovite i točne komunikacije nije nužno jednostavna. ERP i machine learning pomažu razviti bolje poslovne procese te osiguravaju da se u tvrtki ne vode isti podaci na više mjesta.
4. Napredna analitika
Količina podataka koje je potrebno analizirati kako bi se dobila slika stanja određene tvrtke postaje s godinama sve masivnija, posebno kada su u pitanju velike tvrtke. Iz tog razloga, taj zadatak zaposlenici ne mogu učinkovito odrađivati jer on zahtijeva ogroman utrošak vremena i donosi visoki postotak pogreške. Stoga su za to zaduženi ERP sustavi, uz pomoć Machine learninga. Vaše ERP rješenje će tako istovremeno imati uvid u trenutno stanje, prošlost tvrtke i moći predvidjeti buduće trendove. Primjerice, ako se bavite prodajom možete pratiti ponašanja točno određene skupine kupaca na Vašoj stranici te im prilagoditi ponudu kako biste osigurali bolji postotak konverzija.
5. Marketing
Machine learning može pomoći tvrtki u pronalasku novih prodajnih i marketinških prilika. Naime, tvrtke imaju konkretan uvid u to tko kupuje određene proizvode. Takve su analize ključne jer pomoću njih tvrtke uočavaju zanemarene tržišne segmente u svom poslovanju. Fokusiranjem marketinških aktivnosti prema tom segmentu, tvrtka može privući nove klijente i značajno povećati svoje prihode. Machine learning može prepoznati prilike gdje ih drugi ne vide te tako dodatno pomoći napretku tvrtke.
6. Prepoznavanje prevara
ERP sustavi dugoročno analiziraju ponašanje klijenata određene tvrtke. Zahvaljujući Machine learningu, ti sustavi mogu s vremenom prepoznati obrasce ponašanja koji se smatraju prijevarom. To je od iznimne važnosti, posebno u doba kada se bankovne transakcije i kupovina uglavnom odvijaju online. U današnje vrijeme prijevare postaju sve sofisticiranije i ozbiljnije. No s napretkom tehnologije i softveri bivaju sve precizniji i brži u otkrivanju prijevara i pogrešaka, čime osiguravaju sigurnost Vaših kupaca i tvrtke.
Zaključak
Vođenje tvrtke je izazovan posao bez obzira na njenu veličinu. Održavanje cjelokupnog poslovanja pod kontrolom kako bi tvrtka ostvarila najbolje rezultate i profit zahtijeva mnogo truda. Praćenje poslovanja kroz desetke izvještaja od raznih odjela je neizvedivo, komplicirano i podložno pogreškama koje mogu imati ozbiljne posljedice. Morate iskoristiti sve alate koje vam stoje na raspolaganju kako biste bili uspješni te održali komparativnu prednost nad drugima.
Na sreću, danas je poslovanje uvelike olakšano tvrtkama koje koriste ERP-ove, posebno u kombinaciji s Machine learningom. Sve što Vam je potrebno nalazi se na jednom mjestu. Machine learninga samostalno generira izvještaje, prati poslovanje i predviđa trendove. Napokon se možete posvetiti ključnim aspektima svog poslovanja te time povećati produktivnost svoje tvrtke.
Moderne tvrtke ne mogu opstati na tržištu bez implementacije ERP sustava koji koristi Machine learning. Ako ste zainteresirani za nabavku sveobuhvatnog rješenja, slobodno nas kontaktirajte s povjerenjem. Naš NavBiz tim stoji Vam na raspolaganju!
HR 
EN